不敢不敢,既然还是新兴学科,大家都在共同学习,指正万万不敢当。个人也在学习中,有一些资源,大家或许可以借鉴。
swoop,protege都是owl的编辑器,owl分三种级别,从表达的自由度到逻辑的严谨性。
商用的编辑器产品有 altova,也就是XMLSPY厂商的semantic network2006.
owl的搜索引擎: http://swoogle.umbc.edu/
知识整合,也逐渐按照ontology integration的思路在做,比如从基因,到蛋白,到疾病,到流行病模型的整合。我们和生物系合作过蛋白到疾病的模型。
smore,可以作为一种ontology 为基础的coding的工具,你可以把网页上的东西以tag的方式coding,然后组织起来。
分类学,目前是应用的热点。我们系做了NLP的工具,可以把主诉自动切词,然后分类到模型里面,然后挂上UMLS进行检索,把词汇标准化,这样,主诉的每一个词都有一个cui.
结构化数据录入模型,我们做了一个小communication error的模型。这个,可以用在电子病历上,就不会出现男病人模版出现怀孕的笑话。
HL7也在做owl方面的探索。
智能人机对话,还处于雏形阶段。可以处理问题和答案。
新版SNOMED,在semantic network上也在加强。
个人观点,有偏颇,也请大家指出。