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如何根据历史数据预测门诊及住院人数

如何根据历史数据预测门诊及住院人数

最近将住院处近五年的数据,按时间顺序以月为单位列示出来。单病区的数据表现出明显的季节性,感觉可以根据多年数据的这种季节性变化进行时间外推,预测未来的住院量。

有这个想法,但发现还没有头绪该如何做?用什么统计方法、该考虑哪些影响因素?

不知诸位有没有做过?提醒一下,或者讨论一下!

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如何根据历史数据预测门诊及住院人数

近几年一般医院每年以10%左右递增收入。需要考虑医院业务的发展。具体说:医院开展的新项目;医院科室的配置。

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如何根据历史数据预测门诊及住院人数

看看这个幻灯
www.sdie.edu.cn/ketang/kecheng/tongji/kejian/d9.ppt
作者:宋廷山 山东经济学院统计与计算科学系

详细可参见有关教科书和文献

然后找一个统计学软件,例如SPSS,SAS之类的工具
LOINC International @ Regenstrief Institute
CLISOL @ CHISS
LOINC Introduction @ OpenClinical
LexGrid Project @ Mayo

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谢谢linforest和老贼!

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楼主很多想法我深有同感,不妨多交流。
以复杂理论之牙,还复杂世界之牙

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楼上的(类似那句当兵的,呵呵),这个提议好啊,有机会向你取取经!




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如何根据历史数据预测门诊及住院人数

学习一下

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怎么看不到linforest发的那个ppt

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学习了

发上等愿,结中等缘,享下等福;择高处立,就平处坐,向宽处行。

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用灰色系统理论预测挺好的。
真诚交流,开阔视野

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