感谢包老的启发,又上了一课啊!
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老包 @ 2005-09-25 20:45)
这是一个非常明确而简单的命题,至少这是大家的共识。但这共识后面有着值得深思的背景空间(由基本定义集合和基本规则集合组成)。
首先,我认为确定性来自一个非常深层次共识或公设,即世上本无"无因之物",也无"无因之果",有物必有因,万物都有“母”;
是的,语言就有这种特性,比如我们叫“水”的事物,假如古人叫“火”,那么现在我们也会叫火,对于为什么叫“水”,不叫“火”,只是因为大家都叫它“水”(可以用象形文字来解释,但很多词不成立)。
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老包 @ 2005-09-25 20:45)
第三是我们在看到这条命题时,我们下意识地限定了“母亲”的定义,它不是指广义的母亲,如“祖国啊,母亲!”,而是狭义的生育的母亲。
这个很重要,我前面就没想到,这个是语义的问题,我感觉是“人”与“母亲”的关联性产生的,但自然语言中往往缺少这种关联性,从而产生歧义。
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老包 @ 2005-09-25 20:45)
当前的医学人工智能,本体性web等研究希望有一天计算机能为人类提供强大的智能帮助。但是,从此例可以看出很多理论问题尚待理清。而知识背景空间的理论,如知识背景空间的充分性与认知目标的关系等问题是我们BMKI正在努力探讨的问题,希望有志青年积极投入其中,为科学作出新贡献。
在临床上这种知识背景空间的充分性是很难做到的,电子病历的实现可能有一定的帮助。
知识背景空间与认知目标的关系是很难确定的,而且在实际过程有很大的误差,比如一个人一样的症状,医生的描述可能差别很大。
确实如包老所说,“医学信息学的语法层次(术语标准,消息标准等)研究、开发和实现时,不要忘记即使在语法层次已经做得非常完美,语义层次的巨大挑战正等待着我们,深刻的理论正等待我们去探索”就算我们现在考虑结构化的电子病历,但有些东西是不可能完全结构化的,困难很大啊!
此帖由 medsoft 在 2005-09-26 23:36 进行编辑...