近来，BMKI对SNOMED的元关系部分的分析研究获重要结果，建立了元关系结构（正在完善之中）。它将可能有力地促进SNOMED的运算推导能力。基本思想也适用于对ICD,LOINC等其他术语学系统的分析和支持。

这是BMKI在病历数据的时间表达和病历数据语义开发等方面获得重要结果以后又一成功，而且更具针对性和应用性。

BMKI和MIForum(China site)将在或正在国内或国际MI界起到独特的作用。

[B]祝BMKI和MIForum(China site)早日从东方腾空而起！[/B]

祝贺！
不知道有无相关资料可以更深地了解一下BMKI对SNOMED的元关系部分的分析研究情况

[QUOTE]最初由 linforest 发表
[B]祝贺！
不知道有无相关资料可以更深地了解一下BMKI对SNOMED的元关系部分的分析研究情况 [/B][/QUOTE]

谢谢linforest。我正在成文，完成后会马上e-mail给你，看看LOINC有无类似的工作。

十分感谢包老！
请问：元关系是不是也是本体研究中难以回避的问题呢？

[QUOTE]最初由 linforest 发表
[B]十分感谢包老！
请问：元关系是不是也是本体研究中难以回避的问题呢？ [/B][/QUOTE]

本体或知识的运算或应用不可回避元关系。

从SNOMED中我总结了以下元关系，工作还在进行。以后LOINC类似的工作我们合作进行：



存在级运算涉及关系：

相关关系(Correlation)：

一对一相关(One-to-one correlation )：
因果关系（Causality）：
拥有关系(Ownness)：
共存关系(Co-existence)：
共存关系(Co-existence)→拥有关系(“拥有”隐含“共存关系”)
比较关系(Comparison)：一致性：Compatible with； 异同性
分划关系（Partition）：
通达关系(Transportation):通达方法：
序次关系(Sequence)：
主次关系(Primary-Secondary)：

一对多相关(One-to-two or more correlation )：
分划关系：

对象涉及环境(Object including circumstance)  
里外关系(Inside-Outside)：
开闭关系(Open-Close)：

对象涉及过程(Object including process)：
过程描述(attributes of process)：

对象涉及人(Object including human)：
人类行为(human’s activity)：

感谢包老！

请教：
“元关系”与“关系”的关系
是不是类似于
“元数据”与“数据”的关系呢？

谢谢！

引用linforest @ 2005-06-14 19:31)

感谢包老！
请教：
“元关系”与“关系”的关系
是不是类似于
“元数据”与“数据”的关系呢？
谢谢！

说的对。所谓元关系、元数据、元命题就是比一般的关系、数据、命题更为抽象的概念，一般来讲稳定性较高，确定度较大，但精确度较小，即物理指定性较差。如果我们无法在较具体层次上对知识进行运算，我们可以回到较抽象的层次进行运算，使无法运算或推导的知识变成可以运算或推导的知识。当然是以牺牲精确性为代价。

包老，非常感谢您！
也就是说，很多时候，要从浩如烟海的数据中提取有用的信息，是不是必然要舍弃对信息需求来说不必要的那些细节呢？
对于具体应用而言，精确性应该是一个相对而言的指标，并不是任何时候都越精确越好，越详细越好。

比如，我们不可能让一个很高层次的决策者去数据“海洋”中“捕鱼”。

这些理解不知对不对？

引用linforest @ 2005-06-15 18:37)

包老，非常感谢您！
也就是说，很多时候，要从浩如烟海的数据中提取有用的信息，是不是必然要舍弃对信息需求来说不必要的那些细节呢？
对于具体应用而言，精确性应该是一个相对而言的指标，并不是任何时候都越精确越好，越详细越好。
比如，我们不可能让一个很高层次的决策者去数据“海洋”中“捕鱼”。
这些理解不知对不对？

说的对。但元关系的作用不仅仅如此。还在于我们可以借此在“浩如烟海的数据中”充分发现哪些内容是可以自动运算或自动决定的，可以在知识应用中充分发挥逻辑运算或人工智能的作用，在运算和推理方面最大限度地帮助大脑，使大脑有更多的精力进行不确定性的，模糊性的信息的处理。

形象一点说，元关系可以帮助我们发现何处去建立临床思维或科学思维的主干道或高速公路网，把“羊肠小道”或“崎岖小道”留给医生或人类自己。就像现代旅游者比徐霞客有效得多，因为现代的旅游都有交通工具把我们送到景点附近。

元关系的探索和理论将成为我们BMKI对医学信息学知识处理领域的突出贡献。因为据我看来，医学知识处理领域虽然热闹非凡，但缺乏清晰的总体思路，在总体战略上还是个盲区。

此帖由 老包 在 2005-06-17 09:20 进行编辑...

引用老包 @ 2005-06-16 22:03)

......但缺乏清晰的总体思路，在总体战略上还是个盲区。

真是茅塞顿开呀！
那么，这是不是我们整个国家信息化（标准先行）过程中应该从一开始就必须注意的问题呢？

引用linforest @ 2005-06-17 18:46)

真是茅塞顿开呀！
那么，这是不是我们整个国家信息化（标准先行）过程中应该从一开始就必须注意的问题呢？

谢谢linforest。现在的生物医学知识工程领域热在建立术语库（包括LOINC），分类库，本体（概念）库，典型事件库（HL7）,工作路径库。另一个热点是这些知识库的应用，但这一热点困难重重，因为缺乏理论探讨这一热点或舞台，没有形成气候。这些资源是宝贵的，但它们的应用与电视机、数码相机，ADSL...的应用大不相同，必须有深刻理论的指导，过于浅薄和天真或过于急功近利是不行的。Musen认为医学信息学没有理论，但这里就有最深刻的理论需要探索，......

如果信息标准得不到一定量用户的采用，这些标准就显示不出其应有的作用。这就像一种语言那样。

最终未能广泛普及的世界语是一个有趣的例子

对SNOMED元属性和关系的研究正在进一步取得进展，预期BMKI将为对SNOMED作出重要的实质性贡献。相信此研究可以有效地提高SNOMED的运算和推理能力。

此帖由 老包 在 2005-07-20 19:39 进行编辑...

请问，该研究项目与SNOMED那边是什么样的关系呢?

引用linforest @ 2005-07-22 02:15)

请问，该研究项目与SNOMED那边是什么样的关系呢?

属知识工程性质的自由研究.还没有来得及与有关方面联系。

实质为医学关系词的理论研究,不过因为上次来京作了一个关于SNOMED的学术报告,所以就以SNOMED为实例作了理论探索.我想LOINC也应该有关系词体系(没有也可以建立,因为这与术语系统的运算能力有关),所以新原理完全可以用于LOINC（把相应的代码改一改）。待研究资料整理出来后，我会与你联系。

新原理的工程实现并非难事,关键是理论思路要清晰.

我们BMKI专啃硬骨头。“献给电子病历一文”虽然为初步工作，但已凸显其威力。只可惜工程人员似乎没有仔细阅读，也没有进而把它们转化为新功能和竞争力。

此帖由 老包 在 2005-07-22 06:24 进行编辑...